Simulação e otimização de resultados em survey: o caso da imagem institucional e a reputação do Banco Central
Resumo
O estudo avalia a contribuição da metodologia de simulação na aplicação do critério científico de falseamento, bem como identifica os procedimentos que possibilitam a otimização dos resultadosde pesquisa de survey. Para tal, apresenta e discute as conclusões derivadas da aplicação de modelo de equações estruturais que estima o impacto da imagem institucional do Banco Central sobre a sua reputação em amostras randômicas geradas com base em simulação. Com ampliação da normalidade multivariada das variáveis observadas, obteve-se um ajustamento de excelência para o modelo, o qual se mostrou superior ao ajustamento original, obtido com uma amostra não randômica de 123 observações. Conclui-se que a aludida simulação é ferramenta apropriada à realização de teste de hipótese mais robusto, o que possibilita resultados e conclusões mais consistentes, sem utilização de verba adicional.
Palavras-chave: Simulação, equações estruturais, Banco Central.
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