Análise da eficiência de mercado do Ibovespa: uma abordagem com o modelo autorregressivo quantílico

Autores

  • Fernanda Maria Müller Universidade Federal de Santa Maria
  • Marcelo Brutti Righi Universidade Federal de Santa Maria
  • Paulo Sergio Ceretta Universidade Federal de Santa Maria

Palavras-chave:

Quantile Regression, Market Efficiency, Dependence

Resumo

A existência de dependência nos retornos de ativos financeiros tem recebido considerável atenção na literatura de finanças, a fim de auxiliar na formulação de estratégias de retorno esperado positivo e na gestão do risco de portfólios. No entanto, a hipótese de eficiência de mercado pressupõe que as novas informações são incorporadas de forma imediata ao ativo e a dependência entre os retornos é nula ou não significativa. Tendo por base essa ideia, o objetivo desse trabalho é analisar o comportamento da dependência serial dos retornos das ações do Ibovespa, fazendo uso do modelo autorregressivo quantílico (QAR). São utilizados log-retornos diários do índice Bovespa, de 02 de janeiro de 2008 a 13 de junho de 2012. Os resultados obtidos permitem concluir que os quantis extremos estão associados a rendimentos positivos ou negativos e apresentam dependência forte e distinta entre si. Já nos quantis centrais a dependência é próxima à zero, semelhante ao modelo de mínimos quadrados ordinários (MQO). Também se identificou um efeito assimétrico dos investidores, associado ao estado de mercado e à localização no quantil. Além disso, observou-se que altos coeficientes autorregressivos quantílicos, positivos ou negativos, resultaram em coeficientes de mesmo sinal nos próximos quantis. Percebe-se, assim, que o Ibovespa se comporta de maneira distinta dos pressupostos da hipótese de eficiência de mercado na forma fraca.

Palavras-chave: modelo autorregressivo quantílico, eficiência de mercado, dependência.

Biografia do Autor

Fernanda Maria Müller, Universidade Federal de Santa Maria

Acadêmica do Curso de Ciências Administrativas da UFSM

Marcelo Brutti Righi, Universidade Federal de Santa Maria

Mestrando do Programa de Pós Graduação do Curso de Ciências Administrativas da UFSM

Paulo Sergio Ceretta, Universidade Federal de Santa Maria

Professor Adjunto do Curso de Ciências Administrativas da UFSM

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Publicado

2015-04-23

Edição

Seção

Artigos