Ecologia da bolha algorítmica da página Deep Dream Generator no Facebook

Autores

  • Mario Alberto Pires de Arruda Universidade Federal do Rio Grande do Sul

DOI:

https://doi.org/10.4013/fem.2020.222.07

Resumo

Neste trabalho buscamos demonstrar a relação entre o mecanismo algorítmico de rastreamento de imagens (as redes neurais) e a estética deep dream, que produz imagens através da intervenção desse mecanismo de rastreamento. Para isso, partimos da descrição do modo de funcionamento das redes neurais, demonstrando como elas são parte do algoritmo de organização do Google e do Facebook, até chegarmos na constituição do algoritmo de produção das imagens deep dream. O foco dessa investigação é a página Deep Dream Generator no Facebook, a partir da qual pudemos observar como as próprias imagens deep dream são rastreadas e organizadas nesse site. A peculiaridade encontrada na página analisada é que ela possui um aplicativo de redes sociais que possibilita edições de imagem para a plástica deep dream. Dada a complexidade estrutural do foco de análise, montamos um método constituído por etnografia digital documental e análise de redes através do aplicativo Netvizz e o software Gephi. Como resultado obtido temos a constatação de que o ecossistema que produz as bolhas algorítmicas esteja além dos limites de cada site de redes sociais, sendo uma malha de conexões em constante transformação.

Palavras-chave: Bolha algorítmica. Redes neurais. Deep dream. Ecologia. Cibercultura.

Biografia do Autor

Mario Alberto Pires de Arruda, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Doutorando no Programa de Pós-Graduação em Comunicação e Informação da UFRGS. Integra o Grupo de Pesquisa em Semiótica e Culturas da Comunicação (GPESC) e o Grupo de Estudos em Imagens Sonoridades e Tecnologias (GEIST). Bolsista CAPES. E-mail: marioarruds@gmail.com

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Publicado

2020-08-22

Edição

v. 22 n. 2 (2020): Maio/Agosto

Seção

Dossiê

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