PROJETO GENERATIVO E OTIMIZAÇÃO DE DESEMPENHO IEQ DE EDIFÍCIOS ESCOLARES COM BASE EM UM ALGORITMO PARAMÉTRICO
DOI:
https://doi.org/10.4013/arq.2022.182.05Palavras-chave:
Qualidade do ambiente interno, Algoritmo de projeto generativo, Algoritmo de otimização, Algoritmo genético, Conforto térmicoResumo
Esta pesquisa tem como objetivo examinar os potenciais de algoritmos generativos e de otimização na fase inicial de um projeto de edifício escolar em Tabriz para obter um melhor IEQ. Também investiga a compatibilidade das ferramentas de otimização evolutiva combinadas com um modelo paramétrico para estimular o desempenho de conforto de construção na obtenção de um design otimizado. Este processo inclui quatro etapas: definição do modelo paramétrico de construção, definição de suas
propriedades materiais e construtivas, estimulação do conforto térmico e visual e da concentração de dióxido de carbono, otimização e escolha do melhor resultado. O modelo adaptativo PMV é usado para conforto térmico, a probabilidade de ofuscamento da luz do dia sem imagens é usada para conforto visual, uma concentração de CO2 é usada para avaliação de IAQ. A investigação revelou que o desempenho das opções introduzidas pelo algoritmo é mais adequado do que o protótipo de projecto. No entanto, os resultados mostram que as amostras são aceitáveis na concentração de dióxido de carbono. É necessário mais investigação para conforto térmico e visual. Dentre as variáveis estudadas sobre o desempenho do IEQ, a relação WWR da parede sul teve o impacto mais significativo. Com base nos resultados da otimização, o conforto térmico mudou na faixa de 10%, o conforto visual na faixa de 30% e a concentração de CO2 na faixa de 0,19%.
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